איפה עומד אימוץ AI במחלקות Finance

בשיחה עם קולגה לשעבר יקרה לליבי Marina Tamari-Kobaivanov מנהלת HR בכירה, היא שאלה אותי איפה לדעתי נמצא היום עולם ה-Finance באימוץ AI.

התשובה שלי הייתה שאנחנו כבר לא בשלב הבאזוורדס.

לפני שנה וחצי-שנתיים רוב השיחות עסקו בפוטנציאל. במה יהיה. במה ישתנה.

היום אני רואה יותר ויותר שימושים אמיתיים.

מצד שני, אנחנו גם לא במקום שבו נמצאים צוותי הפיתוח, שם AI כבר הפך לחלק בלתי נפרד מהעבודה היומיומית. מישהו עוד כותב קוד לבד?

כשאני מסתכלת על ארגוני Finance, אני רואה שלוש דרכים עיקריות שבהן AI נכנס לארגון:

1. דרך המערכות

ארגונים מאמצים פלטפורמות שכבר מגיעות עם יכולות AI מובנות, בין אם מדובר במערכות תכנון, BI או פתרונות פיננסיים אחרים.

היום כמעט כל ספק תוכנה מוסיף יכולות AI למוצר שלו. קשה למצוא מערכת חדשה שלא עושה זאת.

2. דרך צוותי דאטה

ארגונים שמחזיקים פונקציית דאטה בתוך Finance, או עובדים בשותפות הדוקה עם צוותי דאטה, מפתחים פתרונות ייעודיים לצרכים פיננסיים.

זה עדיין לא נפוץ בכל מקום, ובמקרים רבים הפוקוס הוא על אוטומציה של תהליכים ומשימות רפטטיביות.

3. דרך ה-Builders

אנשים שלוקחים יוזמה ובונים לעצמם Agents, Workflows וכלים המותאמים לצרכים שלהם.

בדרך כלל אלו אנשים עם סקרנות טבעית לטכנולוגיה. כאלה שנהנים להתנסות, ללמוד ולמצוא דרכים חדשות לפתור בעיות.

היום, עם כלים כמו ChatGPT, ו-Claude Code, מחסום הכניסה נמוך משמעותית מבעבר.

במקרים רבים האימוץ מתחיל מאדם אחד שבונה לעצמו פתרון קטן, ורק בהמשך מתרחב לצוות או לארגון.

מעניין אגב שדווקא הזרם הזה הוא Bottom-Up. הוא לא מתחיל מהנהלה, מתקציב או מפרויקט ארגוני, אלא מאנשים סקרנים שפשוט מתחילים לבנות.

ככל שאני פוגשת יותר ארגונים, אני מבינה שאין מסלול אחד לאימוץ AI בפיננסים.

אבל דבר אחד כן ברור:

השיחה כבר לא עוסקת בשאלה האם AI ישפיע על Finance.

השאלה היא איך הוא נכנס לארגון, ומי מוביל את האימוץ שלו.

אלה המגמות שאני מזהה כיום בשטח.

איך זה נראה אצלכם? האם אתם מזהים את אותם דפוסי אימוץ, או מגמות נוספות שצוברות תאוצה בעולם הכספים?